HTML表单是网站交互性的经典方式。 本章将介绍如何用Django对用户提交的表单数据进行处理。
HTTP 请求
HTTP协议以"请求－回复"的方式工作。客户发送请求时，可以在请求中附加数据。服务器通过解析请求，就可以获得客户传来的数据，并根据URL来提供特定的服务。
GET 方法
我们在之前的项目中创建一个 search.py 文件，用于接收用户的请求：
/HelloWorld/HelloWorld/search.py 文件代码：
在模板目录 templates 中添加 search_form.html 表单：
/HelloWorld/templates/search_form.html 文件代码：
urls.py 规则修改为如下形式：
/HelloWorld/HelloWorld/urls.py 文件代码：
访问地址 http://127.0.0.1:8000/search-form/ 并搜索，结果如下所示:
POST 方法
上面我们使用了GET方法。视图显示和请求处理分成两个函数处理。
提交数据时更常用POST方法。我们下面使用该方法，并用一个URL和处理函数，同时显示视图和处理请求。
我们在 templates 创建 post.html：
/HelloWorld/templates/post.html 文件代码：
在模板的末尾，我们增加一个 rlt 记号，为表格处理结果预留位置。
表格后面还有一个{% csrf_token %}的标签。csrf 全称是 Cross Site Request Forgery。这是Django提供的防止伪装提交请求的功能。POST 方法提交的表格，必须有此标签。
在HelloWorld目录下新建 search2.py 文件并使用 search_post 函数来处理 POST 请求：
/HelloWorld/HelloWorld/search2.py 文件代码：
urls.py 规则修改为如下形式：
/HelloWorld/HelloWorld/urls.py 文件代码：
访问 http://127.0.0.1:8000/search-post/ 显示结果如下：
完成以上实例后，我们的目录结构为：
HelloWorld|-- HelloWorld| |-- __init__.py| |-- __init__.pyc| |-- search.py| |-- search.pyc| |-- search2.py| |-- search2.pyc| |-- settings.py| |-- settings.pyc| |-- testdb.py| |-- testdb.pyc| |-- urls.py| |-- urls.pyc| |-- views.py| |-- views.pyc| |-- wsgi.py| `-- wsgi.pyc|-- TestModel| |-- __init__.py| |-- __init__.pyc| |-- admin.py| |-- admin.pyc| |-- apps.py| |-- migrations| | |-- 0001_initial.py| | |-- 0001_initial.pyc| | |-- __init__.py| | `-- __init__.pyc| |-- models.py| |-- models.pyc| |-- tests.py| `-- views.py|-- db.sqlite3|-- manage.py`-- templates |-- base.html |-- hello.html |-- post.html `-- search_form.html
Request 对象
每个视图函数的第一个参数是一个 HttpRequest 对象，就像下面这个 runoob() 函数:
from django.http import HttpResponsedef runoob(request): return HttpResponse("Hello world")
HttpRequest对象包含当前请求URL的一些信息：
属性 | 描述 |
path | 请求页面的全路径,不包括域名—例如, "/hello/"。 |
method | 请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如: if request.method == 'GET': |
GET | 包含所有HTTP GET参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 |
POST | 包含所有HTTP POST参数的类字典对象。参见QueryDict 文档。 服务器收到空的POST请求的情况也是有可能发生的。也就是说，表单form通过HTTP POST方法提交请求，但是表单中可以没有数据。因此，不能使用语句if request.POST来判断是否使用HTTP POST方法；应该使用if request.method == "POST" (参见本表的method属性)。 注意: POST不包括file-upload信息。参见FILES属性。 |
REQUEST | 为了方便，该属性是POST和GET属性的集合体，但是有特殊性，先查找POST属性，然后再查找GET属性。借鉴PHP's $_REQUEST。 例如，如果GET = {"name": "john"} 和POST = {"age": '34'},则 REQUEST["name"] 的值是"john", REQUEST["age"]的值是"34". 强烈建议使用GET and POST,因为这两个属性更加显式化，写出的代码也更易理解。 |
COOKIES | 包含所有cookies的标准Python字典对象。Keys和values都是字符串。 |
FILES | 包含所有上传文件的类字典对象。FILES中的每个Key都是<input type="file" name="" />标签中name属性的值. FILES中的每个value 同时也是一个标准Python字典对象，包含下面三个Keys:
注意：只有在请求方法是POST，并且请求页面中<form>有enctype="multipart/form-data"属性时FILES才拥有数据。否则，FILES 是一个空字典。 |
META | 包含所有可用HTTP头部信息的字典。 例如:
META 中这些头加上前缀 HTTP_ 为 Key, 冒号(:)后面的为 Value， 例如:
|
user | 是一个django.contrib.auth.models.User 对象，代表当前登录的用户。 如果访问用户当前没有登录，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。 你可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登录：
if request.user.is_authenticated(): # Do something for logged-in users.else: # Do something for anonymous users. 只有激活Django中的AuthenticationMiddleware时该属性才可用 |
session | 唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象。只有激活Django中的session支持时该属性才可用。 |
raw_post_data | 原始HTTP POST数据，未解析过。 高级处理时会有用处。 |
Request对象也有一些有用的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| __getitem__(key) | 返回GET/POST的键值,先取POST,后取GET。如果键不存在抛出 KeyError。 这是我们可以使用字典语法访问HttpRequest对象。 例如,request["foo"]等同于先request.POST["foo"] 然后 request.GET["foo"]的操作。 |
| has_key() | 检查request.GET or request.POST中是否包含参数指定的Key。 |
| get_full_path() | 返回包含查询字符串的请求路径。例如， "/music/bands/the_beatles/?print=true" |
| is_secure() | 如果请求是安全的，返回True，就是说，发出的是HTTPS请求。 |
QueryDict对象
在HttpRequest对象中, GET和POST属性是django.http.QueryDict类的实例。
QueryDict类似字典的自定义类，用来处理单键对应多值的情况。
QueryDict实现所有标准的词典方法。还包括一些特有的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
__getitem__ | 和标准字典的处理有一点不同，就是，如果Key对应多个Value，__getitem__()返回最后一个value。 |
__setitem__ | 设置参数指定key的value列表(一个Python list)。注意：它只能在一个mutable QueryDict 对象上被调用(就是通过copy()产生的一个QueryDict对象的拷贝). |
get() | 如果key对应多个value，get()返回最后一个value。 |
update() | 参数可以是QueryDict，也可以是标准字典。和标准字典的update方法不同，该方法添加字典 items，而不是替换它们: >>> q = QueryDict('a=1')>>> q = q.copy() # to make it mutable>>> q.update({'a': '2'})>>> q.getlist('a') ['1', '2']>>> q['a'] # returns the last['2'] |
items() | 和标准字典的items()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__(): >>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3')>>> q.items()[('a', '3')] |
values() | 和标准字典的values()方法有一点不同,该方法使用单值逻辑的__getitem__(): |
此外, QueryDict也有一些方法，如下表：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
copy() | 返回对象的拷贝，内部实现是用Python标准库的copy.deepcopy()。该拷贝是mutable(可更改的) — 就是说，可以更改该拷贝的值。 |
getlist(key) | 返回和参数key对应的所有值，作为一个Python list返回。如果key不存在，则返回空list。 It's guaranteed to return a list of some sort.. |
setlist(key,list_) | 设置key的值为list_ (unlike __setitem__()). |
appendlist(key,item) | 添加item到和key关联的内部list. |
setlistdefault(key,list) | 和setdefault有一点不同，它接受list而不是单个value作为参数。 |
lists() | 和items()有一点不同, 它会返回key的所有值，作为一个list, 例如: >>> q = QueryDict('a=1&a=2&a=3')>>> q.lists()[('a', ['1', '2', '3'])]
|
urlencode() | 返回一个以查询字符串格式进行格式化后的字符串(例如："a=2&b=3&b=5")。 |