Stata 为研究专业人员的数据科学需求分享了一切——数据操作、可视化、统计和可重现的报告。最新版本不仅会取悦 Stata 的核心用户，还会吸引其他数据科学家重新审视 Stata。StataCorp Stata 16 添加了套索模型，推出了首个官方机器学习命令套件。与 Stata 的统计方法根源一样，它的套索工具不仅分享模型选择和预测，还分享推理套索模型，使研究人员能够估计回答实际科学问题的影响。为您带来 StataCorp Stata 16 的下载，需要的朋友不要错过哦！
StataCorp Stata 16 安装破解教程
1、解压下载的安装包，打开“install”文件夹，双击运行“SetupStata16.exe”进行安装：
2、进入安装向导，点击“next”；
3、勾选“I accept……”点击“next”；
4、填写使用用户信息，点击“next”；
5、勾选“StataMP”，点击“Next"；
6、可自行选择软件安装位置，点击"next"；
7、默认即可，点击"next"；
8、一切准备就绪，点击"Install"安装；
9、正在安装中，请耐心等待……
10、安装完成，点击"Finish"退出安装向导；
11、不运行软件，将安装包"Crack2"文件夹内的两个文件复制的软件安装目录下替换；
C:\Program Files\Stata16
12、完成破解，可以开始使用 Stata16 咯~
StataCorp Stata 16 软件特色
StataCorp Stata/MP 与 Stata/SE 相比，在廉价的双核笔记本电脑上分析数据的时间只有二分之一到三分之二，在四核台式机和笔记本电脑上的分析时间只有四分之一到二分之一。Stata/MP 在多处理器服务器上运行得更快。Stata/MP 支持多达 64 个内核/处理器。在执行计算密集的估计程序时，速度通常是最关键的。Stata 的一些估计程序，包括线性回归，几乎是完全并行化的，这意味着它们在两个内核上的运行速度是原来的两倍，在四个内核上的运行速度是原来的四倍，在八个内核上的运行速度是原来的八倍，等等。一些估计命令可以比其他命令更多地并行化。以中位数计算，估计命令在 2 核上的运行速度快 1.9 倍，在 4 核上快 3.1 倍，在 8 核上快 4.3 倍。在管理大型数据集时，速度也很重要。添加新变量的并行度接近 100%，排序的并行度为 75%。有些程序不是并行化的，有些程序本身就是顺序的，这意味着它们在 Stata/MP 中的运行速度相同。
StataCorp Stata 16 新功能
此版本还扩展了 Stata 的可重复报告工具。包括更多的 Word 文档自动化，包括统计和图形结果。其动态功能允许报告随着数据更新而自动更新。Stata 的集成版本控制确保用户可以随时重现任何结果。
Stata 16 包含一整套元分析功能。新套件 - 增加了森林图和元回归等功能 - 允许用户以有原则的方式组合多项研究的结果。
与 Python 的新集成将吸引更多技术数据科学家。Stata 现在与 Python 实现了无缝双向通信，包括指令、数据和元数据。该集成分享了对所有 Python 包的访问——机器学习、3-D 图形、数据抓取等。
Stata 16 增加了对多链、贝叶斯预测、Gelman-Rubin 收敛诊断和后验预测 p 值的支持。
进一步扩展了 Stata 独特的扩展回归模型。这些模型解决了数据中出现的常见问题——内生协变量（未观察到的混杂）、样本选择和非随机治疗分配。独特之处在于所有问题都可以同时处理。
StataCorp 将许多新功能打包到每个新版本中。上面没有提到的功能包括内存中的多个数据集、从 SAS 和 SPSS 导入、非参数序列回归、置信区间的样本量分析、面板数据混合对数、非线性 DSGE 模型、多组 IRT、面板数据 Heckman 选择模型，用于药代动力学模型和生长模型、数值积分、线性规划和 Do-file Editor 自动完成的非线性混合效应模型的时间扩展。
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