PostgreSQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
在 PostgreSQL 中，JOIN 有五种连接类型：
- CROSS JOIN ：交叉连接
- INNER JOIN：内连接
- LEFT OUTER JOIN：左外连接
- RIGHT OUTER JOIN：右外连接
- FULL OUTER JOIN：全外连接
接下来让我们创建两张表 COMPANY 和 DEPARTMENT。
实例
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
我们往表里添加几条数据：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
此时，COMPANY 表的记录如下：
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000(10 rows)
创建一张 DEPARTMENT 表，添加三个字段：
CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL);
向 DEPARTMENT 表插入三条记录：
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 );INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 );INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );
此时，DEPARTMENT 表的记录如下：
id | dept | emp_id----+-------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7
交叉连接
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。
由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是 CROSS JOIN 的基础语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
得到结果如下：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT; emp_id | name | dept--------+-------+-------------------- 1 | Paul | IT Billing 1 | Allen | IT Billing 1 | Teddy | IT Billing 1 | Mark | IT Billing 1 | David | IT Billing 1 | Kim | IT Billing 1 | James | IT Billing 1 | Paul | IT Billing 1 | James | IT Billing 1 | James | IT Billing 2 | Paul | Engineering 2 | Allen | Engineering 2 | Teddy | Engineering 2 | Mark | Engineering 2 | David | Engineering 2 | Kim | Engineering 2 | James | Engineering 2 | Paul | Engineering 2 | James | Engineering 2 | James | Engineering 7 | Paul | Finance
内连接
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。
当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。
INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT table1.column1, table2.column2...FROM table1INNER JOIN table2ON table1.common_filed = table2.common_field;
基于上面的表，我们可以写一个内连接，如下所示：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept--------+-------+-------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance(3 rows)
左外连接
外部连接是内部连接的扩展。SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。
对于左外连接，首先执行一个内连接。然后，对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行，其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此，连接的表在 T1 中每一行至少有一行。
下面是左外连接（ LEFT OUTER JOIN ）的基础语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们可以写个左外连接，如下：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept--------+-------+---------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance | James | | David | | Paul | | Kim | | Mark | | Teddy | | James | (10 rows)
右外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行，其中T1列中的值为空也会添加一个连接行。这与左联接相反;对于T2中的每一行，结果表总是有一行。
下面是右外连接（ RIGHT OUT JOIN）的基本语法：
SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们建立一个右外连接：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept--------+-------+----------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance(3 rows)
外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表 T1 中不满足表 T2 中任何行连接条件的每一行，如果 T2 的列中有 null 值也会添加一个到结果中。此外，对于 T2 中不满足与 T1 中的任何行连接条件的每一行，将会添加 T1 列中包含 null 值的到结果中。
下面是外连接的基本语法：
SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，可以建立一个外连接：
runoobdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID; emp_id | name | dept--------+-------+----------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | James | Finance | James | | David | | Paul | | Kim | | Mark | | Teddy | | James | (10 rows)