SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。
为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。
语法
UNION 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]FROM table1 [, table2 ][WHERE condition]UNIONSELECT column1 [, column2 ]FROM table1 [, table2 ][WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
假设有下面两个表，（1）COMPANY 表如下所示：
sqlite> select * from COMPANY;ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- -------------------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
（2）另一个表是 DEPARTMENT，如下所示：
ID DEPT EMP_ID---------- -------------------- ----------1 IT Billing 12 Engineering 23 Finance 74 Engineering 35 Finance 46 Engineering 57 Finance 6
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT---------- -------------------- ----------1 Paul IT Billing2 Allen Engineerin3 Teddy Engineerin4 Mark Finance5 David Engineerin6 Kim Finance7 James Finance
UNION ALL 子句
UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行。
适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。
语法
UNION ALL 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]FROM table1 [, table2 ][WHERE condition]UNION ALLSELECT column1 [, column2 ]FROM table1 [, table2 ][WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION ALL 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION ALL SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT---------- -------------------- ----------1 Paul IT Billing2 Allen Engineerin3 Teddy Engineerin4 Mark Finance5 David Engineerin6 Kim Finance7 James Finance1 Paul IT Billing2 Allen Engineerin3 Teddy Engineerin4 Mark Finance5 David Engineerin6 Kim Finance7 James Finance