FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。
适用版本
Excel 2016+
说明
FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。
返回值
指定统计值
语法
=FORECAST.ETS.STAT( values, timeline, statistic_type, [seasonality],[data completion], [aggregation] )=FORECAST.ETS.STAT( 历史值, 历史日期, [统计类型], [季节性], [遗漏数据补充方式], [相同数据计算方式] )参数
- Values （必须）：一组历史值。
- Timeline（必须）：与历史值相对应的一组日期（或时间）系列。
- 历史日期（或时间）系列的长度必须与历史值一致；
- 系列中，每一个历史日期（或时间）之间的间隔必须相同；
- 系列中，历史日期（或时间）顺序可以是随机的。
- Statistic_type（必须）：一个数字，指示要求统计哪一个统计值。其值必须在1-8之间的整数。
- 1：ETS 算法的 Alpha 参数，较高值为最新的数据点提供更多的权重；
- 2：ETS 算法的 Beta 参数，较高值为最近的趋势提供更多权重；
- 3：ETS 算法的 Gamma 参数，较高值为最近的季节周期提供更多权重；
- 4：MASE 指标，平均绝对标度误差指标；
- 5：SMAPE 指标，对称平均绝对百分比误差指标，基于百分比误差衡量准确性；
- 6：MAE 指标，绝对平均误差指标，衡量预测与最终结果有多接近；
- 7：RMSE 指标，均方根误差指标，衡量预测值和观察值之间的差异的一种指标；
- 8：检测到的步长，在提供的日期（或时间）系列中的检测到的步长。
- Seasonality（可选）：指示数据的季节性质的一个参数。
- 0：数据无季节性质，使用线性算法预测；
- 1或省略：自动计算数据的季节性，并使用正整数步长作为季节长度；
- ≥2并≤8760的正整数：使用该数字作为季节长度。
- Data completion（可选）：指示日期（或时间）系列中遗漏数据的补充方式的参数。
- 0：遗漏的数据计算为零；
- 1或省略：遗漏数据两侧数据的平均值作为该遗漏数据的值。
- Aggregation（可选）：指示具有相同日期（或时间）的数据的计算方式。
- 1或省略：平均值；
- 2：计数；
- 3：计算（非空值）；
- 4：最大值；
- 5：中位数；
- 6：最小值；
- 7：求和。
实例
可能出现的错误
- #N/A!
- 如果提供的已知日期（或时间）系列与历史值系列长度不一致时；
- #NUM!
- 如果提供日期（或时间）系列不具有前后一致的步长时；
- 如果提供的“统计类型”参数不在1-8范围内；
- 如果提供的“季节性”参数不在允许的范围内时；
- 如果提供的“遗漏数据补充方式”参数不等于0或1时；
- 如果提供的“相同数据计算方式”参数不等于1-7的任意一个数字时；
- #VALUE!
- 如果提供的“统计类型”、“季节性”、“遗漏数据补充方式”或“相同数据计算方式”中任意一个或多个不是数字时。
其他
更多信息及示例请参考知识兔Office精品课。