很多时候，我们为了数据记录和阅读方便，会把数据表设计成非结构化数据表，或者被称为二维表。这种数据表在各行各业非常普遍，例如学生成绩表、各公司季度数据、人员每日打卡情况等。
如上表，语文、数学等科目虽然属于同一类数据，但是分布于多列，不符合结构化数据存储规范。这种格式数据表虽然记录和阅读方便，但是使用 Excel 内置功能，如数据透视表分析数据时，无法发挥其提供的全部功能。
结构化数据，即数据表的一列只包含一类数据，并且该类数据只分布于一列里，也称之为一维数据。结构化数据的优点是便于数据分析，很多看似复杂的分析结果，只需简单的几步操作即可完成。
今天介绍利用数据透视表转换二维数据为一维数据的方法。
戳我学习>>知识兔精品课《Office2019零基础入门精通全套大师级课程》
第一步：调出数据透视表向导
依次按 Alt → D → P 键，调出数据透视表和数据透视图向导。
第二步：创建单页字段数据透视表
接上一步，根据向导提示，在步骤一中的数据源类型选择「多重合并计算数据区域」，报表类型选择「数据透视表」。
在步骤二，页字段数目选择「创建单页字段」。
在步骤三，点击选定区域框，选择要转换的数据区域，然后点击下方「添加」按钮，将数据添加到所有区域。最后点击「完成」结束。
第三步：数据透视表生成一维数据
完成上一步后，我们就创建了一个数据透视表，此透视表的源数据就是我们要的一维数据。为了获取其一维源数据，双击行列总计的单元格。
第四步：规范数据
双击总计单元格后，透视表自动创建我们需要的一维数据表。通过以下几个操作，规范生成的数据，使其变成规范的数据。
- 数据区域默认是表格，点击设计选项卡中「转换为区域」。
- 重新命名数据标题。
- 删除「页」列。
好了，通过以上 4 个步骤就把二维数据转换为一维数据了。熟练操作，不到一分钟便可转换完毕，十分方便。
