什么是自下而上的预测？
自下而上的预测是一种从低层公司数据开始并“向上”获取收入来估算公司未来绩效的方法。这种方法从详细的客户或产品信息开始，然后扩大到收入。本指南将提供有关其工作原理的示例，并解释为什么它通常在财务建模和评估中使用。
自下而上的预测示例
下面是自底向上的预测示例，用于预测电子商务公司的未来收入增长。
步骤＃1订单数（销售量）
如您在下面的屏幕快照中所见，财务分析通过概述将为公司的每个业务渠道下达的总订单来开始分析。这是开始自下而上分析的常见位置，尽管例如可以从网站访问量开始“进一步向下”。
在此示例中，由于公司通过不同的营销渠道销售产品，因此估算每个渠道的订单数量非常重要，价格和成本可能会有所不同。在此过程中，我们提供估计的网站访问量和转化率，以得出订单数量。
步骤＃2产品/服务价格
下一步是估算公司向其产品和/或服务向客户收取多少费用。继续进行电子商务课程，您可以看到我们估计该公司在2016年平均每笔订单收取275美元，但在折扣和促销之后，每笔订单的净价值为193美元。
步骤3收益
有了订单数量和平均净销售价格，我们可以通过将订单数量和平均价格相乘来计算公司的估计收入。根据您的财务模型的详细程度，您可能还希望添加其他假设，例如退货，退款，交换，退款和其他可能导致净额的项目。您可能还希望包括客户级别的详细信息，例如总客户数，保留率和客户流失率。
自下而上与自上而下的预测
自下而上的预测的相反方法称为自上而下的预测，它从广泛的假设开始，例如总可寻址市场（TAM）和市场份额以使收入“下降”。这也是在财务建模和评估中建立预测的非常常用的方法。
替代预测方法
除自上而下和自下而上的预测外，还有其他几种预测方法，例如回归分析和按年同比（YoY）分析。
在回归分析中，财务分析师使用Excel来计算自变量的变化如何影响因变量（收入）。
逐年分析是最简单的预测方法，分析师可以查看历史增长率并将增长率百分比应用于历史收入。