首先看下我们的目标：向mysql数据库中批量插入10000条数据
操作环境：Mysql和Java代码都运行在我本地Windows电脑(i7处理器，4核，16G运行内存，64位操作系统
1、JPA单线程执行
代码省略，大概需要39S左右
2、JPA多线程执行
大概需要37S左右，并没有想象中的快很多
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原因： 多线程只是大大提高了程序处理数据的时间，并不会提高插入数据库的时间，相反在我这边JPA的框架下，多线程也就意味着多连接，反而更加消耗数据库性能
package com.example.demo.controller;import com.example.demo.entity.Student;import com.example.demo.service.StudentServiceInterface;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.xml.bind.ValidationException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;@RestController@RequestMapping("/student")public class StudentController { @Autowired private StudentServiceInterface studentServiceInterface; // 来使主线程等待线程池中的线程执行完毕 private CountDownLatch threadsSignal; // 每个线程处理的数据量 private static final int count = 1000; // 我的电脑为4核 线程池大小设置为2N+1 private static ExecutorService execPool = Executors.newFixedThreadPool(9); /** * 多线程保存 * * @return * @throws ValidationException */ @GetMapping() public String saveStudentEnableThread() throws ValidationException { Long begin = new Date().getTime(); // 需要插入数据库的数据 List<Student> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { Student student = new Student(); student.setName("张三"); student.setAge(10); list.add(student); } try { if (list.size() <= count) { threadsSignal = new CountDownLatch(1); execPool.submit(new InsertDate(list)); } else { List<List<Student>> lists = dealData(list, count); threadsSignal = new CountDownLatch(lists.size()); for (List<Student> students : lists) { execPool.submit(new InsertDate(students)); } } threadsSignal.await(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString() + " 错误所在行数：" + e.getStackTrace()[0].getLineNumber()); } // 结束时间 Long end = new Date().getTime(); return "10000条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s"; } /** * 数据组装 * 把每个线程要处理的数据 再组成一个List * 我这边就是把10000条数据 组成 10个1000条的集合 * * @param target 数据源 * @param size 每个线程处理的数量 * @return */ public static List<List<Student>> dealData(List<Student> target, int size) { List<List<Student>> threadList = new ArrayList<List<Student>>(); // 获取被拆分的数组个数 int arrSize = target.size() % size == 0 ? target.size() / size : target.size() / size + 1; for (int i = 0; i < arrSize; i++) { List<Student> students = new ArrayList<Student>(); //把指定索引数据放入到list中 for (int j = i * size; j <= size * (i + 1) - 1; j++) { if (j <= target.size() - 1) { students.add(target.get(j)); } } threadList.add(students); } return threadList; } /** * 内部类,开启线程批量保存数据 */ class InsertDate extends Thread { List<Student> list = new ArrayList<Student>(); public InsertDate(List<Student> students) { list = students; } public void run() { try { // 与数据库交互 studentServiceInterface.save(list); threadsSignal.countDown(); } catch (ValidationException e) { e.printStackTrace(); } } }}3、传统JDBC插入
大概需要8S左右，相较于前两种方式已经快很多了，代码如下：
package com.example.demo.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.xml.bind.ValidationException;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.util.Date;@RestController@RequestMapping("/student1")public class StudentController1 { @GetMapping() public String saveStudentEnableThread() throws ValidationException { // 开始时间 Long begin = new Date().getTime(); Connection connection = null; try { connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db01?characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true", "admin", "123456");//获取连接 if (connection != null) { System.out.println("获取连接成功"); } else { System.out.println("获取连接失败"); } //这里必须设置为false，我们手动批量提交 connection.setAutoCommit(false); //这里需要注意，SQL语句的格式必须是预处理的这种，就是values(?,?,...,?)，否则批处理不起作用 PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("insert into student(id,`name`,age) values(?,?,?)"); // 塞数据 for (int i = 0; i < 10000; i++) { statement.setInt(1, i+1); statement.setString(2, "张三"); statement.setInt(3, 10); //将要执行的SQL语句先添加进去，不执行 statement.addBatch(); } // 提交要执行的批处理，防止 JDBC 执行事务处理 statement.executeBatch(); connection.commit(); // 关闭相关连接 statement.close(); connection.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println("10000条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s"); return "10000条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s"; }}4、最后检查一下数据是否成功存库，一共30000条，没有丢数据
完成！
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