什么是CONFIDENCE.NORM函数？
CONFIDENCE.NORM函数归类为Excel 统计函数。它将使用正态分布来计算并返回总体平均值的置信区间。置信区间是在给定概率下总体参数可能落入的范围。
在财务分析中，CONFIDENCE.NORM函数可 通过优化财务决策来预测和调整广泛的财务目标。它是通过将财务数据应用并以图形方式映射到变量的分布集中来完成的。
分析师可以根据正态分布提供的统计信息做出更好的财务决策。例如，他们可以找到所赚取的收入与奢侈品消费之间的联系。
MS Excel 2010中引入了CONFIDENCE.NORM函数，代替了CONFIDENCE函数，尽管后者仍可用于兼容性目的。
式
= CONFIDENCE.NORM（alpha，standard_dev，size）
该函数使用以下参数：
1.Alpha（必填参数）–这是用于计算置信度的显着性水平。显着性水平等于1–置信水平。因此，0.05的显着性水平等于95％的置信度。
2.Standard_dev（必填参数）–这是数据范围的标准偏差。
3.大小（必填参数）–样本大小。
要计算总体平均值的置信区间，必须将返回的置信度值添加到样本平均值中并从中减去。例如，对于样本均值x：
置信区间= x±置信度
如何在Excel中使用功能？
为了了解CONFIDENCE.NORM函数的用法，让我们考虑一个示例：
例
假设我们知道行业内CEO的平均工资为100,000美元。我们可以使用CONFIDENCE.NORM函数来计算样本均值与实际总体均值的接近程度，特别是，如果我们希望知道在95％置信水平下工作的薪水范围包括总体均值。使用以下数据：
显着性水平：0.05
总体标准差：20,000
样本数量：100
CONFIDENCE.NORM函数用于计算显着性为0.05（即95％的置信度）的置信区间。
为了找出总体平均值的置信区间，我们将使用以下公式：
我们得到以下结果：
因此，置信区间为100,000±3919.928，等于范围96,080.072和103,919.928。
有关CONFIDENCE.NORM函数的一些注意事项
1.#NUM！错误–发生以下情况之一：
给定的alpha小于或等于零或大于或等于1。
给定的标准偏差小于或等于零。
给定的size参数小于一。
2.＃值！错误–当提供的任何参数为非数值时发生。
3.如果size参数不是整数，则将其截断。
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